淺談科技的應用於社會服務-射頻識別RFID

射頻識別RFID

安老服務界中專為痴呆症患者而設的遊走檢知器，即是俗稱鞋針防遊走系統，慢慢開始追不上時代。

回想起當年院舍介紹防遊走功能系統時，展示這個系統予我，我當刻感覺系統強勁，更以高科技的用品來稱呼這系統。

防遊走器操作大致如下：當有穿防遊走針鞋子的人經過探測器，蜂鳴器便會發出聲響，而職員得知有人遊走離開便可以及時阻止。

經過實制操作過後，卻發現這是一個沒大多用處的傻瓜系統，安裝後感覺就像受騙一樣。舉此一例：當安老院職員聽到蜂鳴器發出聲響，職員會即時觀看閉路電視，安排職員尋找走失的院友，當然需要確定誰人走失，故此亦需點算院友。用上大量人力物力，不知大家如何評論這個系統，但對於我來說這便是所謂的雞肋系統，不到位，幫了小忙，卻幫不上大忙。

現時市場上有三類產品，除了上述防遊走器，不外乎一些手錶/手帶式或RFID式的無線射頻裝置。第一類說了，第二類更不多說，痴呆症患者會把不屬於他的東西脫下，甚至掉進垃圾桶。反而第三類較為可取，這些年間變得聰明了，接上電腦系統，透過程式編寫，可記錄人名，時間等。

最近參觀一些倉存系統，把RFID 的應用升至另一層次。RFID 被應用於安老院舍中大有可為，反而不進取的設備，相信會被市場淘汰，

射頻識別（英文：Radio Frequency IDentification，縮寫：RFID）是一種無線通信技術，可以通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關資料，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或者光學接觸。

淺談科技的應用於社會服務-電子日誌(E LOG BOOK)

Log Book是一本記錄，目的是紀錄每天工作場所發生的特別事情，社福界中較常出現於安老服務中，特別是安老院舍。

初次在安老院舍實習時，同事們提醒我每天也要閱讀這本Log Book，但我發現使用及閱讀時會出現以下情況：

情況一：同事的字體太潦草，難以閱讀。

情況二：同事經常將Log Book取走使用，以致無法閱讀。

情況三：在Log Book 書寫錯誤的話不可以用改錯帶修改只可以劃掉錯處然後簽名，故很多同事會先寫一份草擬後才抄寫在Log Book上，重複工作。

由於初次接觸，所以有較大的反思─為什麼不能使用電子日誌簿呢???

於是把這問題向資深同事請教，得出以下答案：

Log Book 用實體記述事件在法律上是可用作呈堂證供。

Log Book遺失的機會較低。

部分同事不懂電腦打字可直接用手書寫Log Book。

紀錄在有需要使較容易在Log Book中找回。

所以在以上原因下是行之有效，故保留現時的做法。

但我的結論是：這是不思進取的守舊方法。

電子日誌(E LOG BOOK)是可以給予不同人士有不同的權限，只要連結至互聯網便可隨時閱讀而且字體統一，方便閱讀。

在紀錄方面，如不懂得電腦打字的同事也可使用手寫板紀錄，而且呈交紀錄前也可任意修改紀錄，故不會重複工作同時也不會令Log Book有太多的修改。

同時，也可以將電子日誌紀錄列印出來作為硬副本存檔。

搜尋紀錄方面，只需打上關鍵字便可快速地找到你所需用的紀錄。

電子日誌(E LOG BOOK)的優點已經可完全覆蓋現時Log Book上的缺憾，還有不採用電子日誌(E LOG BOOK)的原因嗎??

淺談科技的應用於社會服務-會員管理系統

淺談科技的應用於社會服務-會員管理系統

每年一到這個時期，就會令小弟回想起青年中心的報名盛況。暑期報名活動，家長們一早便到達中心門口，自覺排隊，排出一條很長的人龍，還以為是有米派，經過多方投訴後，改變來了。

後來，中心改變了模式，推出新報名方式如抽籤、派籌、分時段報名等，令到服務使用者報名情況有良好的轉變。使中心運作暢順，同事亦不會那麼辛苦、亦減省了服務使用者時間。這是一個小改變，但令到多方得益，時至今天仍是沿用此方法。

美中不足的地方是，表面上外部看似良好，但內裡卻用了大量人力物力去來應付這個暑期報名活動。特別最感到浪費的是在收費上，人手寫單，在EXCEL 記錄參加者，其後打出一張像樣的報名表，讓人感到很專業。實際上是偽專業，處理一個報名要用上5-10分鐘，小弟觀察仍有不少中心亦是這樣運作。

不禁心裡問，這些機構，為何這時代還能生存。當然他們的生存有法，有政府、賽馬會、公益金等的資助，仍可如常生存，還聘請多名同事。假如是私人企業，早已倒閉了。

把這些工作如交給會員管理系統，肯定能夠更有效率處理報名。小弟已知青協，早已採用這些會員管理系統。

當然，沒有前瞻性的管理層眼中，不變應萬變。只有在面臨資源不足的情況，才會思考改變。在小型企業中我們算是會用IT管理生意，主要原因是我們必須把成本減至最低才能夠與其他公司競爭。公司亦是採用這些軟件才能在資源不足下，達到良好的管理效益。

淺談科技的應用於社會服務-大數據

現今科技發展一日千里，科技應用於日常生活的影響力不斷增長。在急速變化的環境下，社福界不進則退。緊貼創新科技的潮流，才可避免淘汰！

最近小弟從一個講述科技先導開創生產力的講座中有所得著，在此與朋友們分亨。講座中其中一部分是講述大數據。在未聽分享前，小弟抱著一副我懂得還比你多的心態來。結果，還是虛心受教！當中講大數據的嘉賓是紅杉資本專業合伙人車品覺先生，他說以前曾在阿里巴巴工作時，電腦的資料庫中每天記錄不同的數據，每位用家在每個頁面停留了多久，有沒有做到購買的決定，購買者身份的分析等等。而收集了這些數據後，最重要的是如何於下一次用家登錄後猜出他想要的東西，再提供這些商品予他挑選，達成更多的成交。

在以前的電腦課堂中學習到對數據的認識是--數據很重要，但沒有經過分析，是沒有意義的字串。現時有了強大的分析工具和軟體，在過往不能完成的事項，現時都能夠做到，讓人大開眼界。其中一個講者講到，現時已有實體商場進行類似的數據分析，入口處的安裝面部分析器，分析進入的人是什麼年齡、性別、身高、在商場中的行為、在商面停留多久、購買了什麼、什麼時候再次光臨商場等等，希望找出這些數據背後的關聯，從中改善商場營運。

聽見這些心裡想，當年在玩模擬人生(SIMS)的情景終於發生於當下。講座而最令我感到啟發的是，講者們提及到假如對外公開大數據，讓民間自行分析，讓民間組織找出對策。或者政府結合各部門的數據，組合為大數據，定能分析市民的一舉一動，相信現實中的玩家就是政府，說不定在已發展的國家可能早存在著這大數據分析。

當然大數據對於社福界有何提示：

小弟認為社福界可以組成一個共享數據庫，如醫健通的病歷共享的模式，共享個案的資料。從數據中找出相同背景的人，分析將會遇上什麼困難，及早介入。

當中最希望從數據中，找出方法避免問題的出現。

學習：

Data - 數據，沒有意義的字串，必須經過分析才有用。

Information-資訊 ，有意義的訊息。現今資訊爆炸的年代我們要學會如何選取判別自己所需的資訊是很重要。

Big data-大數據，超具大和沒有意義的字串。現今可以組合數據透過分析，成為更有意義和高質量的資訊。